Los recursos hardware y software permiten el almacenamiento distribuido y redundante de los datos, facilitando su acceso y disponibilidad, y evitando los silos de datos. Responden a dónde tener los datos.
Big data ayuda a las organizaciones a convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento que pueden utilizar el poder analítico facilitando el proceso de toma de decisiones aplicando modelos productivos y descriptivos, pronósticos, simulación y optimización.
- Reducción de coste
- A más rápido, mejor toma de decisiones
- Nuevos productos y servicios
- Implementación de mejoras tecnológicas que posibilitan la adquisición de datos
- Permiten descubrir las necesidades y puntos de mejora en la compañía
- El análisis de los datos puede mejorar sustancialmente la toma de decisiones
- Facilita que las compañías evalúen sus productos.
- La segmentación de los clientes para personalizar acciones
Obtenga análisis estadístico avanzado, reportes y elementos visuales de alto impacto. Base SAS, SAS/STAT y SAS/GRAPH.
- Poderoso 4GL con soporte para SQL.
- Entorno de desarrollo basado en navegador de fácil acceso (SAS Studio).
- Análisis estadístico avanzado.
- Visualización, presentación y entrega de datos.
Obtenga respuestas pertinentes a partir de datos de cualquier tamaño.
- Una aplicación para inteligencia de negocios, exploración de datos y analítica
- Técnicas de visualización innovadoras
- Colaboración y narrativa
- Generación automática de diagramas
- Poderosa analítica de fácil uso
- Análisis de sentimiento de texto.
- Diagramas, tableros de instrumentos y reportes interactivos
- Diseño robusto de reportes
- Integración con tecnologías de mapeo
- Inteligencia de negocios móvil
LA BASE DE LA INNOVACIÓN DE DATOS
Vivimos en un mundo cada vez más impulsado por los datos. La manera en que su organización define su estrategia y enfoque de datos, incluida su elección de tecnologías de nube y big data, marcará una gran diferencia en su capacidad para competir en el futuro.
ALMACENAMIENTO
PROCESAMIENTO
Las herramientas de procesamiento de los datos dan la base tecnológica para operar con grandes volúmenes de información en tiempo real. Responden a cómo trabajar con los datos.
ANÁLISIS
Por último, los algoritmos y métodos realizan el análisis de los datos, produciendo información de valor para el negocio partiendo de las fuentes de datos y tipos de datos. Responden a qué hacer con los datos.