Big data ayuda a las organizaciones a convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento que pueden utilizar el poder analítico facilitando el proceso de toma de decisiones aplicando modelos productivos y descriptivos, pronósticos, simulación y optimización.

 

  • Reducción de coste
  • A más rápido, mejor toma de decisiones
  • Nuevos productos y servicios
  • Implementación de mejoras tecnológicas que posibilitan la adquisición de datos
  • Permiten descubrir las necesidades y puntos de mejora en la compañía
  • El análisis de los datos puede mejorar sustancialmente la toma de decisiones
  • Facilita que las compañías evalúen sus productos.
  • La segmentación de los clientes para personalizar acciones
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Obtenga análisis estadístico avanzado, reportes y elementos visuales de alto impacto. Base SAS, SAS/STAT y SAS/GRAPH.

 

  • Poderoso 4GL con soporte para SQL.
  • Entorno de desarrollo basado en navegador de fácil acceso (SAS Studio).
  • Análisis estadístico avanzado.
  • Visualización, presentación y entrega de datos.
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Obtenga respuestas pertinentes a partir de datos de cualquier tamaño.

 

  • Una aplicación para inteligencia de negocios, exploración de datos y analítica
  • Técnicas de visualización innovadoras
  • Colaboración y narrativa
  • Generación automática de diagramas
  • Poderosa analítica de fácil uso
  • Análisis de sentimiento de texto.
  • Diagramas, tableros de instrumentos y reportes interactivos
  • Diseño robusto de reportes
  • Integración con tecnologías de mapeo
  • Inteligencia de negocios móvil
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LA BASE DE LA INNOVACIÓN DE DATOS

Vivimos en un mundo cada vez más impulsado por los datos. La manera en que su organización define su estrategia y enfoque de datos, incluida su elección de tecnologías de nube y big data, marcará una gran diferencia en su capacidad para competir en el futuro.

ALMACENAMIENTO

Los recursos hardware y software permiten el almacenamiento distribuido y redundante de los datos, facilitando su acceso y disponibilidad, y evitando los silos de datos. Responden a dónde tener los datos.

PROCESAMIENTO

Las herramientas de procesamiento de los datos dan la base tecnológica para operar con grandes volúmenes de información en tiempo real. Responden a cómo trabajar con los datos.

ANÁLISIS

Por último, los algoritmos y métodos realizan el análisis de los datos, produciendo información de valor para el negocio partiendo de las fuentes de datos y tipos de datos. Responden a qué hacer con los datos.